Fitxer original (958 × 718 píxels, mida del fitxer: 12 Ko, tipus MIME: application/pdf)
Aquest fitxer prové de Wikimedia Commons i pot ser usat per altres projectes.
La descripció de la seva pàgina de descripció es mostra a continuació.
Resum
DescripcióErdős–Rényi model random graphs.pdf
English: Erdős–Rényi model random graphs with different values of P. The plot has been obtained by the following Python code:
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import bernoulli
colors = ["blue", "red", "green", "yellow"]
probs = [0.1, 0.3, 0.5, 0.8]
N=20
plt.figure()
for n in range(len(colors)):
p=probs[n]
G = nx.Graph()
G.add_nodes_from(range(N))
for node1 in G.nodes():
for node2 in G.nodes():
if bernoulli.rvs(p=p) and node1>node2:
G.add_edge(node1, node2)
plt.subplot(2,2,n+1)
nx.draw(G, node_color=colors[n], edge_color='gray', label="P=" + str(probs[n]), node_size=12)
plt.legend(fontsize = 'small', labelspacing =-1)
plt.show()
plt.savefig("fig.eps")
Català: Grafs aleatoris obtinguts a partir del model d'Erdős-Rényi amb diferents valors del paràmetre P. La gràfica s'ha obtingut a partir del codi de Python:
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import bernoulli
colors = ["blue", "red", "green", "yellow"]
probs = [0.1, 0.3, 0.5, 0.8]
N=20
plt.figure()
for n in range(len(colors)):
p=probs[n]
G = nx.Graph()
G.add_nodes_from(range(N))
for node1 in G.nodes():
for node2 in G.nodes():
if bernoulli.rvs(p=p) and node1>node2:
G.add_edge(node1, node2)
plt.subplot(2,2,n+1)
nx.draw(G, node_color=colors[n], edge_color='gray', label="P=" + str(probs[n]), node_size=12)
plt.legend(fontsize = 'small', labelspacing =-1)
compartir – copiar, distribuir i comunicar públicament l'obra
adaptar – fer-ne obres derivades
Amb les condicions següents:
reconeixement – Heu de donar la informació adequada sobre l'autor, proporcionar un enllaç a la llicència i indicar si s'han realitzat canvis. Podeu fer-ho amb qualsevol mitjà raonable, però de cap manera no suggereixi que l'autor us dóna suport o aprova l'ús que en feu.
compartir igual – Si modifiqueu, transformeu, o generareu amb el material, haureu de distribuir les vostres contribucions sota una llicència similar o una de compatible com l'original